客户案例 · 金融科技行业

客户案例 | 某金融科技公司借助科讯云呼叫中心
实现催收回款率提升35%

发布时间:2026年7月 | 来源:科讯软件(kexun.ltd)

客户背景

该客户是一家持牌经营的头部金融科技公司,旗下涵盖消费信贷、小微企业经营贷、供应链金融三大业务板块,累计服务用户超过1200万,在贷余额突破80亿元。公司在北京、上海、深圳三地设有运营中心,拥有超过500人的自有催收团队。

作为接受银保监会和央行双重监管的持牌机构,该公司对通话合规性、数据安全性、系统可用性有着极高的要求。每一通催收电话都必须完整录音并保存至少5年,催收话术须严格遵守《互联网金融逾期债务催收自律公约》的规定,任何违规话术都可能导致监管处罚。

面临挑战

一、传统人工催收效率低,人力成本高企。500人规模的催收团队月均成本超过400万元,而人工坐席每日有效通话时长不到4小时,大量时间浪费在拨号等待、无效接通和信息录入上。M1阶段(逾期1-30天)的回款率长期停滞在18%左右,距离行业优秀水平(25%以上)有明显差距。

二、合规风险管控难度大。催收人员流动性高,话术培训难以持续覆盖。质检部门只能对通话进行5%的抽样监听,大量潜在违规话术无法及时发现。2024年曾因个别坐席不当催收被监管约谈,险些面临业务暂停的处罚。

三、系统孤岛,数据无法联动。催收系统、CRM系统、风控系统各自独立运行。坐席在拨打电话时需要手动切换多个系统查询客户信息,单通电话的准备时间长达2-3分钟,严重影响作业效率。

科讯解决方案

经过严格的技术选型和POC测试,该金融科技公司于2025年初正式部署科讯云呼叫中心+AI语音机器人一体化解决方案:

AI语音机器人智能外呼:针对M1阶段(逾期1-30天)的标准化催收场景,科讯AI语音机器人可自动完成批量外呼。机器人采用自然语言理解技术,能够识别客户的还款意愿、困难和承诺,自动生成还款计划建议。支持打断、多轮对话和情感识别,话术严格遵循监管合规要求,零违规风险

全量合规录音与实时质检:系统对100%通话进行实时录音和AI质检,自动识别辱骂、威胁、虚假承诺等违规话术,一旦触发立即向主管告警。录音文件自动加密存储至云端,满足5年合规保存要求,并支持按时间、坐席、关键词快速检索。

统一坐席工作台:科讯云呼叫中心将催收系统、客户画像、还款记录、历史沟通记录整合至单一界面。坐席一键外呼即可看到客户的完整画像和催收建议策略,单通电话准备时间从3分钟降至30秒以内

实施效果

35%
催收回款率提升
40%
坐席成本降低
100%
通话合规质检覆盖
日均有效通话量

部署科讯方案半年后,M1阶段的回款率从18%提升至24.3%,提升幅度达35%。AI语音机器人承担了M1阶段超过70%的外呼任务,人工坐席从500人优化至300人,年节省人力成本超过2400万元

合规方面,通话质检覆盖率从5%提升至100%,系统上线以来未曾出现一例监管处罚。AI机器人的催收话术合规率达到100%,且客户体验评分反而优于人工坐席——因为机器人的语气始终平稳、专业,不会因情绪波动而产生冲突。日均有效通话时长从3.8小时提升至6.2小时,坐席产能近乎翻倍。

客户评价

"合规是我们的生命线。科讯的方案不仅帮我们大幅提升了回款效率,更让我们彻底告别了合规焦虑。现在每一通电话都有AI实时质检,监管来检查,我们随时可以调出任一坐席的任一时间段的通话记录和质检报告。这种安心感,是用多少钱都买不来的。"

—— 金融科技公司风控副总裁 王总

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